木造構造計算(許容応力度計算)代行サービス

木造住宅の構造計算とは？

中小規模の木造住宅の構造計算のことです。
・固定荷重（建築物の骨組みや壁、設備などの自重を合計した荷重）
・積載荷重（家具や家電等の「物品荷重」と人の重さ「人間荷重」など、建物の床に作用する荷重）
・短期荷重（地震による水平力や、風による風圧力、雪による積雪荷重など自然現象による荷重）
これらを想定して部材に生じる応力を算出し、強度を超えない安全な部材を使用するために行う計算です。

都市計画区域等の区域内の２階建て以下かつ延べ面積500㎡以下の木造建築物等で建築士が設計・工事監理を行った場合には、建築確認・検査時に構造安全性の基準など一部の規定の審査・検査が省略される特例制度（いわゆる「四号特例」）が2025年度には撤廃されることとなりました。
2階建て以下かつ延床面積300㎡以下（平屋かつ200㎡以下を除く）の木造建築物（軸組構法）は許容応力度計算、あるいは仕様規定に則り構造の安全性の確認を行う必要があります。

仕様規定に則って検討を行うと梁成、柱の小径が大きくなり、材料費にコストがかかってくることが予想されます。
一方許容応力度計算を行うことで物件ごとに適切な梁成・柱径を採用できるので、仕様規定の場合よりも材料費のコストカットが期待できます。

公共建築物木材利用促進法の制定
日本国内において木造建築率が低下した結果、木材価格の下落等により森林の機能低下が問題になっています。
この問題を解決するには木材の使用を増やし、森林を育てる必要があります。
そこで、公共建築物への木造利用を国が率先して行うよう2010年に制定されたのが、「公共建築物木材利用促進法」です。
これらの流れもあり、今後木造住宅の構造計算（許容応力度計算）はますます重要なものになると考えられています。
しかし、これまで構造計算を自社で行ったことがない会社様が習得するのは簡単なことではありません。
私たちはそのようなお悩みをお持ちのビルダー様、工務店様向けに、木造住宅の構造計算（許容応力度計算）を安価で代行しております。

ビルダー様、工務店様のメリット

・長期優良住宅の認定条件の一つである耐震等級2以上が取得できます
・プランニングの自由度が増し様々な要望に対応可能になります
・柱の小径、梁成等をおとして材料費のコストカットができます

サービス内容と費用について

木造軸組構法（従来構法）
在来工法とも呼ばれ、日本で古くから発達してきた伝統工法を簡略化・発展させてきた構法です。柱や梁といった軸組（線材）で支えるため開口部を大きく取れるなど設計の自由度が比較的高い構法になります。
弊社の経験してきたノウハウで、材を減らす提案などプレカット業者様と綿密に検討させて頂き、しっかりとした構造計算を行います。
木造3階建ては勿論の事、木造2階建てにおいても許容応力度計算を行います。金物構法についても実績が豊富にありますのでお気軽にご相談下さい。

当社の強み

	当社ではフィリピンに自社のCADセンターを構築しております。現地の優秀な人材を雇用・育成することで、高品質ながら低価格でのサービスをご提供しております。

	窓口業務は構造計算に精通した日本人のエキスパートが執り行っており、品質管理も徹底しております。

	日本とフィリピンの時差はわずか1時間ですので、時差により納品に時間がかかるということはありません。木造構造計算（許容応力度計算）は2週間〜4週間ほどでの納品が可能です。

	認定低炭素住宅、長期優良住宅、建築確認などの申請サポートも行っております。計算から申請まで、ワンストップでの対応が可能です。申請サポートについてはサービスのページをご覧ください。

必要書類

お客様にご提供いただく書類等は以下となります。
①平面図（CADデータ）
②立面図（CADデータ）
③矩計図（CADデータ）

④プレカット図（PDF）

⑤依頼書（弊社のシートをお渡しします）

書類等は下記のメールアドレスにお送り下さい。
info@fitjpn.com

サービスの流れ

	Step1　お問い合わせ弊社HP問い合わせフォームよりお問い合わせください。お問い合わせフォームはこちら

	Step2　お見積りご依頼件数などによって金額を調整しております。大口のお客様は低価格でご提供させていただいていております。まずサンプルなどの資料をお送りいただき、作業内容を確認し見積いたします。

	Step3　必要書類のご提供平面図（CADデータ）、立面図（CADデータ）、矩計図（CADデータ）、プレカット図（PDF）をご提供いただきます。ご提供方法はメールでお送りください。

	Step4　納品許容応力度計算書、および構造図を納品いたします。納品までの期間は必要書類をご提供いただいてから2週間〜4週間ほどでのデータ納品となります。